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대기오염 연계DB 소개
원시DB 산출(격자 단위)
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< CMAQ(Community Multiscale Air Quality) 모델링 > 시간별, 격자별 바람장, 온·습도장을 비롯한 3차원 기상 자료 생성 (기상 모델, WRF v3.6.1) → 화학종별, 시간별, 공간별 배출량 생성(배출량 모델, SMOKE v2.7) → 가스·에어로졸 화학반응 및 이류·확산 방정식을 수치적으로 해석한 후 시간/공간적으로 오염물질 농도 산출 (화학수송모델링, CMAQ v4.7.1) : 9 KM 격자 단위 |
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<관측값을 활용한 자료동화> 국내 및 중국지역 측정소 모니터링 자료를 이용하여, 측정소와 모델링 격자 간의 거리별 가중치(Pun’s Interpolation) 방법 적용 |
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| 미세먼지(PM10, PM2.5)의 경우 MAIAC 인공위성 자료(AOD), 다중회귀분석(MLR) 추가 적용 후 1 KM 격자 단위 자료 최종 산출 |
(자료연계) 참여자의 주소를 위경도좌표화(지오코딩) 후 각 조사 일자 기준으로 격자 단위의 대기오염·기상 자료와 공간 매칭
(제공자료) 대기오염·기상 원시자료와 연계된 KoGES 및 국민건강영양조사 연계 DB
| 구분 | 항목 | 노출기간 제공자료 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 입자상 | 미세먼지 (PM10, PM2.5) |
(일자료) 조사일, 조사 1~14일 전 노출농도 | 1 km |
| 기체상 | 이산화질소(NO2), 이산화황(SO2), 일산화탄소(CO), 오존(O3) | (일자료) 조사일, 조사 1~14일 전 노출농도 (이동평균) 조사일 전 일주일, 1·3·6개월, 1·2·3년 (연도평균) ‘05~‘22년 |
9 km |
| 기상 | 온도 | (일자료/최고최저) 조사일, 조사 1~14일 전 온도, 일 최고·최저 온도 (이동평균) 조사일 전 일주일, 1·3·6개월, 1·2·3년 (연도평균) ‘05~‘22년 |
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| 습도, 강수량, 운량, 풍속, 일사량, 지표압력 |
(일자료) 조사일, 조사 1~14일 전 자료 (이동평균) 조사일 전 일주일, 1·3·6개월, 1·2·3년 (연도평균) ‘05~‘22년 |
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| 풍향 | (일자료) 조사일, 조사 1~14일 전 자료 |
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