◦ 제6기(2013-2015) 표본설계는 2010년 인구주택총조사를 표본추출틀로 하여 제4기 및 제5기와
동일하게 일반가구와 아파트가구를 구분하여 순환표본조사가 가능하도록 설계를 하였다.
◦ 16개 광역시도를 1차 층으로 하고, 각 층마다 조사구별 연령대 인구비율, 성별 비율, 14세 이
하 비율, 66세 이상 비율, 그리고 일반가구는 85이상 비율을, 아파트는 100이상 비율을 활
용하여 군집분석으로 층화하였다. 일반가구 및 아파트가구의 1차 추출단위가 조사구, 2차 추출단
위는 조사구 내 가구이다.
◦ 제4기와 제5기 표본조사 자료를 분석한 결과, 기존과 동일하게 한 조사구에서 20가구의 표본가
구를 추출하는 것이 적절한 것으로 판단되었다. 조사 인력, 예산, 조사 여건 등을 고려한 결과도 5
기와 마찬가지로 연 48주로 축소하여 576개 조사구, 11,520가구 규모의 표본을 추출하였다.
◦ 제4기와 제5기의 순환표본을 통합해 분석하기 위해서는 효율적인 가중치 산출 방안이 마련하는
것이 필요하다. 제4기와 마찬가지로 제5기 자료 분석을 위해서 각 연도별 조사구 수에 비례하는
통합 가중치 부여 방안을 제시하였다.
◦ 국민건강영양조사의 마이크로데이터를 이용한 많은 연구 결과를 분석하여 국민건강영조사 자료
분석에서 유한모집단의 모수 추정을 위한 가중치 사용 방안에 대한 지침을 제안하였다.

조사모집단은 2011년 교육통계연보의 데이터를 기반으로 구성하였으며 시도별 통계작성과 생산
통계의 정도를 높이기 위해서 시군구를 43개의 층으로 구분하였다.
표본크기는 중학교와 고등학교 공히 400개 학교로 하였으며 표본배분은 우선 시도별로 균형적인
통계작성을 통해서 신뢰성있는 비교분석을 위해서 우선할당 후 비례배분하는 방법을 적용하였다.
시도별로 배분한 후에 층별로 배분은 비례할당법을 적용하였으며 층내에서 중학교는 남자중학교,
여자중학교와 남녀공학에 대해서 단순비례할당을 하였으며,고등학교는 일반계와 특성화계로 구분하
여 남자고등학교,여자고등학교와 남녀공학에 대해서 비례할당을 하였다.
각 층별로 표본학교의 추출은 주소를 기준으로 정렬한 후에 계통추출법으로 선정하여 표본학교가
고르게 분포될 수 있도록 하였다.
조사한 후에 응답률과 표본추출률을 고려하여 설계가중치를 산출한 후에 학년별 성별로 시도별 학
생수와 가중치를 일치시키기 위해서 사후층화보정가중치를 산출하는 방법으로 최종가중치 산출식을
제시하였고 표본가중치를 이용한 모수추정법을 제시하였다.
조사과정 혹은 조사데이터 분석과정에서 발생할 수 있는 비표본오차를 최소화하기 위해 비표본오
차의 관리방법을 언급하였다.