◦ 퇴원손상심층조사 자료 기반의 의료의 질 평가 지표
▪ 선정된 의료의 질 평가 지표의 종류는 크게 병원통계지표, 임상질지표, 외상지표이다. 이중 우선적
으로 활용되어야 할 지표로는 병원통계지표에 해당되는 재원일수와 사망률이었다.
◦ 중증도 보정 모형 개발 대상 질환군
▪ 본 연구에서는 급성 심근경색증, 급성 뇌졸중, 머리내 손상과 의료기관 퇴원환자 사망률에 대한 중
증도 보정 모형을 개발하였다.
◦ 중증도 보정 모형 개발
▪ 중증도 보정 모형 개발 결과, CCS 진단군을 이용하여 데이터마이닝 기법 중 의사결정나무분석으로
개발된 중증도 보정 재원일수 및 의료기관 사망 예측 모형이 가장 우수한 것으로 나타났다.
▪ 급성심근경색증 환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형을 개발한 결과, 급성 심근경색증 환자의
재원일수에 영향을 미치는 중요한 요인으로 관상동맥 우회술 시행 유무, 성, 연령, 상세불명의 세균성
감염동반 유무, 합병증을 동반하지 않은 당뇨동반 유무, 합병증 동반 고혈압 및 이차성 고혈압동반 유
무, 죽상동맥경화증 및 기타 심장 질환동반 유무, 비 고혈압성 울혈성 심부전 등이 중요한 변수로 나
타났다.
▪ 급성뇌졸중 환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형에서 급성뇌졸중 환자의 재원일수에 영향을 미
치는 가장 중요한 요인은 뇌졸중 발생 유형이며, 이 밖에 성, 연령, 입원경로, 고혈압 질환 유무, 급성
뇌혈관 질환 유무, 폐렴 질환 유무, 음식 또는 구토물에 의한 흡인성 폐렴 등이 주요한 변수로 나타났
다.
▪ 머리내 손상 환자의 중증도 보정 재원일수 예측 모형은 수술유무, 연령, 입원경로, 마비 질환 유무,
폐렴 질환 유무, 상지 골절 질환 유무, 기타 골절 질환 유무 등의 변수 영향을 유의하게 받는 것으로
나타났다.
▪ 개발된 의료기관 사망환자의 중증도 보정 사망률 예측 모형에 따르면, 입원경로, 연령, 재원일수 그
룹, 주진단군 그룹, 이차성 악성 종양 질환 유무, 합병증을 동반하지 않은 당뇨 질환 유무, 결핍 및
기타 빈혈 질환 유무 등이 영향을 미치는 주요 변수인 것으로 나타났다.
◦ 중증도 보정 병원 통계 산출
▪ 중증도 보정된 재원일수와 실제 재원일수의 차이를 살펴보았고, 의료기관에서 사망한 실 사망수와
의료기관 중증도 보정 사망 모형에 따라 산출된 예측 사망자수를 이용하여 중증도 보정 사망률을 산
출하였다.
◦ 중증도 보정 병원 통계 프로그램 개발
▪ 의료기관에서 손쉽게 모형을 사용할 수 있도록 웹기반 의료기관 질관리 비교 파일럿 프로그램을 개
발하였다.