본문바로가기

이 누리집은 대한민국 공식 전자정부 누리집입니다.

메뉴

SHARE 페이지주소 복사하기 인쇄
[2011년도-수인성질환과]기후변화에 따른 실험실 기반 설사질환 예측모델 연구
  • 부서수인성질환과
  • 연구기관부산대학교
  • 연구자정일효
  • 관련 검색어설사질환, 기후변화, 예측모델, 통계분석, 위험지수
  • 수정일2021.08.02
  • 조회수473
목적 및 내용
오늘날 기후의 변이성이 날로 증가함으로써 음식이나 물과 같은 매개체에 의한 전염성 질환에 영향
을 미칠 수 있기 때문에 기후변화에 의한 각 종 질병 발생 영향을 분석할 필요성이 절실히 요구된다.
본 연구는 기후변화에 따른 5개 세균성병원체별 설사유발 발생지수를 연구함과 동시에 설사질환 발
생 예보를 위한 효과적인 예측 모델을 제시하는 것이며, 나아가 기상인자에 따른 5개 세균성병원체별
설사질환 발생 예보를 운영하기 위한 예측시스템, 즉 인프라를 사업 발주 부서 내에 구축하는 것이 목
적이다. 이러한 목적을 효과적으로 달성하기 위하여 본 연구진은 수리생물학자, 통계학자, 응용수학자
로 구성되었고 연구원간 전공분야의 특성을 반영하여 각자 맡은 연구영역을 독립적으로 연구 운영하여
공동세미나와 토론, 그리고 외부자문을 통하여 공통의 연구결과를 도출하는 학제간 융합 연구체제로
운영하였다.
주요 연구 내용은 설사 유발 원인 5개 세균성병원체인 살모넬라균, 세균성이질균, 장염비브리오균, 병
원성대장균, 캠필로박터균과 기상 인자인 기온, 습도, 이슬점과의 연관성 및 통계적인 유의성을 수학/
통계적인 기법인 B-스플라인(B-spline)을 사용한 로지스틱 회귀모형 기법과 마코브 체제 교환 모형
(Markov Regime Switching Model)을 사용하여 분석하였으며, 또한 기상 인자에 의한 각 병원체별 설
사질환 예측 모델을 개발하였다.
기대 효과
- 개발된 한국형 설사질환자 예측 수리 모델을 이용한 응용프로그램 개발을 통하여 설사질환 위험지수
등의 정확한 예측을 통한 질병관리의 효율성 확보
- 기온, 강수량, 습도에 따른 설사질환 병원체 변화량으로 인한 설사질환자 발생 현황과의 상관관계 추
정 할 수 있음
- 설사질환자 예측 수리모델을 수립을 통하여 미래를 대비하여 국민보건에 관한 정책을 수립하는데 일
조할 것이며, 이것은 과학적인 근거에 의한 국가 정책 결정에 도움을 줄 수 있음
connect