질병관리청 국립보건연구원 로고

배경/목적

• (배경) 질병관리청 개청 시, 바이오헬스 데이터 활용을 위한 인공지능 연구 전담부서 신설로 ‘헬스케어 이종데이터 활용체계 및 인공지능 개발’ 신규 사업(‘22년 ~ 계속)으로 추진
  • * 국정과제 25 : 바이오 헬스·디지털 헬스케어 혁신
• (목적) 기존 개별 병원 중심의 단편적 데이터 수집을 벗어나 실사용 데이터 기반의 질환별 포괄적인 디지털 헬스케어 이종데이터* 수집, 정제, 표준화 및 이를 기반으로 한 인공지능 연구 수행
  • * EHR자료, 웨어러블 데이터, 영상 데이터, 생체신호 데이터, 멀티오믹스 등

내용

실사용 데이터(Real World Data) 기반의 디지털 헬스케어 이종데이터 활용을 위한 데이터 수집 및 분석체계 구축, 인공지능 시스템 개발 및 맞춤형 건강 모델 개발 수행

• (헬스케어 데이터) 디지털 헬스케어 기기 기반의 임상, 오믹스, 영상, 이미지, 생체신호, 라이프로그 등 보건의료 분야 이종데이터 수집 및 분석체계 구축
• (인공지능) 헬스케어 실사용 데이터 활용을 위한 대규모 컴퓨팅 기반 인공지능 기법 개발
• (건강모델) 참여자 중심의 개인 맞춤형(디지털 트윈*) 건강 설명 모델 개발
  • * 컴퓨터에 현실 속 개인의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 의료 상황을 시뮬레이션함으로써 결과를 예측하는 기술

As is

• A병원에서 얻은 의료영상자료는 AD병원DB
• B병원에서 얻은 EMR 및 임상자료는 B병원DB
• C병원에서 얻은 유전자료는 C병원DB
• D병원에서 얻은 라이프로그자료는 D병원DB

To be

A병원, B병원, C병원, D병원에서 각각 얻은 헬스케어 이중데이터 세트자료는 데이터 통합 및 연계후 인공지는 AI개발 통합 DB구축/dd>

기대효과

• 디지털 트윈 개발을 통한 개인 맞춤형 건강관리, 수술 등 임상 활용
• 헬스케어 분야의 데이터를 기반으로 개발된 인공지능 기법을 의료 현장에 적용 확대
• 개발된 인공지능 기법의 정확도 개선을 위한 신규 대규모 연구용 데이터 세트 지속 제공
• 질병관리청 고유사업에서 수집된 연구용 헬스케어 데이터 공개 확대
• 대규모 컴퓨팅 인공지능 기법 마련을 통한 연구기관 및 산업계 지원 체계 마련